دوره زنده و پروژه محور
با AI فقط حرف نزن؛ بساز.
در ۸ هفته یاد میگیری از یک ایده خام به محصولی برسی که روی اینترنت واقعی کار میکند؛ بدون اینکه لازم باشد قبلش برنامه نویس حرفه ای باشی.
۸ جلسههر جلسه ۳ ساعت
۲۴ ساعتآموزش زنده
پروژه محوراز ایده تا Deploy
مسیر دوره
قرار نیست ۲۴ ساعت فقط محتوا ببینی.
هر مرحله باید یک خروجی قابل دیدن به پروژه اضافه کند.
←
←
←
نتیجه دوره
آخر دوره باید چیزی داشته باشی که بشود نشانش داد.
هدف فقط دانستن اصطلاحات نیست؛ باید بتوانی یک پروژه را شروع کنی، جلو ببری، کنترل کنی و منتشر کنی.
سایت شخصی واقعی
یک سایت حرفه ای، ریسپانسیو و منتشر شده روی دامنه واقعی که خودت با کمک AI ساخته ای.
محصول نرم افزاری
یک Web App واقعی با دیتابیس، منطق، ورود کاربر و قابلیت استفاده؛ نه فقط یک صفحه نمایشی.
GitHub قابل ارائه
Repository، README، تاریخچه تغییرات و ساختاری که بتوانی به مشتری یا همکار نشان بدهی.
مدیریت درست AI
یاد میگیری مسئله را خرد کنی، Context بدهی، تغییرات را کنترل کنی و خروجی Agent را بررسی کنی.
Debug و حل مسئله
وقتی پروژه خطا میدهد، به جای شروع دوباره میفهمی مشکل را از کجا پیدا و چطور حل کنی.
Deploy واقعی
از localhost تا Domain، SSL، Deployment و مقدمات DevOps را در یک مسیر واقعی تجربه میکنی.
برای چه کسی؟
اگر فاصله بین «ایده دارم» و «ساختم» اذیتت میکند، این مسیر برای توست.
برنامه نویس نیستی
ولی میخواهی بتوانی چیزی واقعی بسازی و وابستگی ات به تیم فنی کمتر شود.
با AI کار میکنی
اما بیشتر استفاده ات سوال، متن، ایده و تحلیل است و میخواهی وارد مرحله ساخت شوی.
ایده محصول داری
و نمیخواهی برای اولین MVP ماه ها منتظر بمانی یا قبل از اعتبارسنجی هزینه سنگین کنی.
برنامه نویسی بلدی
ولی میخواهی Workflow ساخت با AI، Coding Agentها و سرعت اجرای پروژه را جدی تر یاد بگیری.
!
این دوره برای تماشاچی طراحی نشده. بین جلسات باید روی پروژه خودت کار کنی. بخش مهم یادگیری دقیقا وقتی اتفاق می افتد که چیزی خراب میشود و باید درستش کنی.
سرفصل دوره
۸ جلسه؛ هر جلسه یک مرحله از ساخت محصول.
سرفصل ها به ترتیب طراحی شده اند. از «چی بسازیم؟» شروع میکنیم و به «چطور منتشرش کنیم؟» میرسیم.
۲۴ساعت آموزش زنده
جلسه ۰۱ تفکر محصول و تفکر سیستماتیکقبل از اینکه از AI بخواهی چیزی بسازد، باید دقیقا بدانی چه چیزی قرار است ساخته شود. +
- Website، Web App، SaaS و اجزای نرم افزار
- Frontend، Backend، Database، API و Server
- MVP، Scope، Feature و User Flow
- User Story و Acceptance Criteria
- شکستن مسئله بزرگ به Taskهای کوچک
خروجی جلسهProject Map + MVP Scope + User Flow
جلسه ۰۲ Prompt Engineering + Context EngineeringAI را از یک چت بات به یک همکار فنی قابل کنترل تبدیل میکنیم. +
- ساختار Prompt حرفه ای
- Context Engineering و قوانین پروژه
- Prompt برای تحقیق، طراحی، ساخت و Debug
- PRD، Requirements و Task List
- Documentation به عنوان حافظه پروژه
خروجی جلسهPRD + Requirements + AI Project Rules
جلسه ۰۳ زبان ها، Frameworkها و انتخاب Stackقرار نیست سینتکس حفظ کنی؛ قرار است زبان برنامه نویس ها را بفهمی و انتخاب درست انجام بدهی. +
- HTML، CSS، JavaScript، TypeScript، Python و PHP
- React، Next.js، Node.js، Laravel، Django و Flutter
- Frontend vs Backend Framework
- خواندن کد بدون نوشتن دستی کد
- انتخاب Stack بر اساس نوع پروژه
خروجی جلسهArchitecture + Tech Stack
جلسه ۰۴ Git، GitHub، Terminal و AI Coding Agentsبه جای اعتماد کورکورانه به AI، یک Workflow قابل کنترل و برگشت پذیر میسازیم. +
- Terminal در حد نیاز واقعی
- Repository، Commit، Branch، Merge و Pull Request
- Rollback و کنترل تغییرات
- AI IDE و Coding Agent
- Plan → Small Task → Review → Test → Commit
خروجی جلسهGitHub Repository + First Working Version
جلسه ۰۵ Database، API و Authenticationاینجا پروژه از یک UI زیبا به یک نرم افزار واقعی تبدیل میشود. +
- SQL، NoSQL، Schema و Relation
- One-to-One، One-to-Many و Many-to-Many
- REST API، JSON، Endpoint و Webhook
- Login، Session، Token و OAuth
- Role، Permission و اتصال سرویس های خارجی
خروجی جلسهDatabase + Authentication + Core Feature
جلسه ۰۶ UI/UX و AI Build Sprintمحصول باید فقط کار نکند؛ باید واضح، حرفه ای و قابل استفاده هم باشد. +
- Typography، Spacing، Hierarchy و Design System
- Responsive Design و Mobile-first
- Forms، Tables، Dashboard و Navigation
- Loading، Error، Empty و Success States
- دادن Reference درست به AI و Build مرحله ای
خروجی جلسهResponsive Usable MVP
جلسه ۰۷ Debugging، Testing، Security و Qualityتفاوت Builder واقعی با کسی که فقط Prompt میزند، اینجا مشخص میشود. +
- Console، Logs، DevTools و Network Tab
- Reproduce → Observe → Isolate → Fix
- Functional، Regression و Edge-case Testing
- Secrets، .env، Authentication و Authorization
- امنیت کاربردی و Backup
خروجی جلسهTest Plan + Security Review + Production Candidate
جلسه ۰۸ Deployment، DevOps، Launch و پروژه واقعیمحصول را از لپ تاپ بیرون می آوریم و روی اینترنت واقعی منتشر میکنیم. +
- Development، Staging و Production
- Domain، DNS، SSL، Hosting و VPS
- Docker، Environment Variables و CI/CD
- Logs، Monitoring، Backup و هزینه زیرساخت
- Scope پروژه مشتری، تحویل، پشتیبانی و Demo Day
خروجی جلسهLive Product + Portfolio Case Study
پروژه واقعی
پروژه ات لازم نیست شبیه پروژه بقیه باشد.
هر دانشجو میتواند پروژه خودش را انتخاب کند. مهم این است که پروژه Scope قابل مدیریت داشته باشد و در طول دوره واقعا جلو برود.
خدمات دوره
کلاس تنها بخشی از چیزی است که میگیری.
برای اینکه پروژه واقعا جلو برود، آموزش، Review، پشتیبانی و ابزارهای آماده کنار هم قرار گرفته اند.
۸ جلسه ۳ ساعته
هر هفته یک جلسه؛ آموزش مفاهیم و اجرای قدم به قدم روی پروژه واقعی.
رفع اشکال و Debug
فضای جدا برای سوال، بررسی خطاها و باز کردن گره های پروژه در طول دوره.
۲ جلسه خصوصی
برای بررسی مسیر پروژه، تصمیم های فنی و اصلاح جهت قبل از اینکه هزینه اشتباه بالا برود.
۳ بررسی رسمی
در طول مسیر پروژه را از نظر ساختار، کیفیت، تجربه کاربری و آماده بودن برای Deploy بررسی میکنیم.
Template و Checklist
Prompt Library، PRD، Architecture، README، Security و Deployment Checklist.
تا ۶۰ روز بعد
بعد از پایان کلاس هم برای جمع کردن پروژه و حل مسائل پایانی تنها نمیمانی.
ثبت نام Build with AI
اگر قرار است چیزی بسازی، از همین Cohort شروع کن.
ظرفیت دوره محدود است تا Review پروژه و پشتیبانی معنا داشته باشد. ثبت نام اولیه با تکمیل فرم شروع میشود.
۸جلسه زنده
۲۴ساعت آموزش
۶۰روز پشتیبانی بعد دوره
من هیچ برنامه نویسی بلد نیستم. این دوره برای من است؟+
بله. پیش نیاز دوره برنامه نویسی نیست. اما قرار هم نیست از کد فرار کنیم. یاد میگیری کد را در حد لازم بخوانی، ساختار پروژه را بفهمی و AI را برای نوشتن و تغییر کد مدیریت کنی.
این یک دوره No-Code است؟+
نه. خروجی این دوره پروژه واقعی و Codebase واقعی است. AI بخش بزرگی از اجرا را انجام میدهد، اما تو باید بتوانی پروژه، تصمیم ها و کیفیت خروجی را مدیریت کنی.
فقط ساخت سایت یاد میگیریم؟+
نه. سایت شخصی یکی از خروجی های اولیه است. مسیر دوره برای ساخت Web App، Dashboard، CRM ساده، سیستم رزرو، ابزار داخلی و MVPهای نرم افزاری طراحی شده است.
برای شرکت چه چیزی لازم دارم؟+
یک لپ تاپ معمولی، اینترنت مناسب، امکان استفاده از ابزارهای AI و زمان برای انجام تمرین های بین جلسات.
اگر پروژه ام وسط کار خراب شد چه؟+
Debugging بخش اصلی دوره است. هدف این نیست که هیچ خطایی نبینی؛ هدف این است که یاد بگیری وقتی خطا دیدی چه کار کنی.
جلسات ضبط میشوند؟+
بله. ضبط جلسات همین Cohort برای مرور در اختیار دانشجویان قرار میگیرد.
آیا بعد از دوره میتوانم پروژه بگیرم؟+
دوره Workflow و مهارت لازم برای اجرای پروژه های ساده تا متوسط وب با کمک AI را میدهد. تضمین درآمد نمیدهیم؛ اما Portfolio، Scope پروژه و مسیر تحویل حرفه ای را با هم میسازیم.
ضمانت بازگشت وجه چطور است؟+
تا پایان جلسه دوم فرصت داری دوره را ارزیابی کنی. جزئیات اجرایی ضمانت در شرایط ثبت نام به صورت شفاف اعلام میشود.
BUILD WITH AI از استفاده کننده AI
از استفاده کننده AI
به سازنده با AI تبدیل شو.
شروع مسیر فقط یک فرم کوتاه است.
ثبت نام در دوره ←